Uusi opinto-opas (sisältäen myös opetusohjelmat) lukuvuodelle 2018-2019 sijaitsee osoitteessa https://opas.peppi.utu.fi . Tältä sivustolta löytyvät enää vanhat opinto-oppaat ja opetusohjelmat.
The new study guide (incl. teaching schedules) for academic year 2018-2019 can be found at https://studyguide.utu.fi. This site contains only previous years' guides.
Periodit
Kursseille on ilmoittauduttava NettiOpsussa mielellään ennen kurssin alkamista. Joissakin kursseissa (mm. SAS-kurssi), joissa osallistujien määrä on rajoitettu, ilmoittautumisaika loppuu ennen kurssin alkamista.
R-kielen alkeet -nettikurssille ei tarvitse ilmoittautua.
Useimmilla kursseilla on Moodlessa kotisivu, jolle myös kurssin materiaalit tulevat. Näitä kannattaa seurata tiiviisti kurssin aikana.
Toisin kuin opinto-opas opetusohjelma on jatkuvan muutoksen alla. Luentojen ajat ja paikat voivat vaihtua, siksi onkin tärkeää seurata jatkuvasti opetusohjelmaa. Tarkista aina ennen kurssin alkua, ettei esim. opetuksen paikka tai ajankohta ole muuttunut.
Kurssin alkamisen jälkeen tiedot muutoksista tulevat yleensä vain kurssien kotisivuille. Nettiopsuunkin muutokset päivitetään, jos opettaja huomaa ilmoittaa niistä sivujen päivittäjälle...
----------------------------------------------------------------------------------------
Kurssi toteutuu periodissa V.
Kurssin avausluento ti 2.5. klo 12-14, M3, Quantum, 3. krs
demot/harjoitukset:
pe 5.5. klo 10-12, M3
ma 8.5. klo 10-12, M3
to 11.5. klo 14-16, M3
ma 15.5. klo 14-16, M3
to 18.5. klo 14-16, M3
ma 22.5. klo 14-16, M3
ke 24.5. klo 9 -10 yhteenvetoluento ja 10-13 tentti , Sali XVII
Opintojakso suoritetaan itsenäisesti työskennellen käyttäen englanninkielistä itseopiskelupakettia, joka löytyy Moodlesta alla mainitusta osoitteesta. Suoritus sisältää tehtäviä, joita on tehtävä tietty määrä.
Lue ohjeet huolellisesti. Suorituksen voi aloittaa milloin vain, mutta se on saatava loppuun saman opetusperiodin aikana. Keskeneräiset suoritukset nollataan periodin lopussa.
Kurssille ei tarvitse ilmoittautua. Kirjautuminen Moodle-sivustolle riittää.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssille on ilmoittauduttava NettiOpsussa viimeistään 12.9.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Maiju Pesonen vastaa kurssin luennoista 1-4, Henri Nyberg luennoista 5-9 ja Jouko Katajisto luennoista 10-13.
Pesosen osuudesta ei ole harjoituksia, vaan luennoista on tehtävä oppimispäiväkirja ja kirjallisia tehtäviä.
Sekä Nybergin että Katajiston osuudesta on kahdet harjoitukset.
Harjoitusryhmien määrä riippuu kurssin osallistujamäärästä.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssille on ilmoittauduttava NettiOpsussa viimeistään 12.9.
Kurssin voi suorittaa tilastotieteen aine- tai syventäviin opintoihin.
Kurssille otetaan ensisijaisesti tilastotieteen pääaineopiskelijoita tai aineopintotasoisia opintoja suorittavia sivuaineopiskelijoita, muut otetaan ilmoittautumisjärjestyksessä.
Kurssille osallistuvilta edellytetään tilastotieteen perustietoja.
Kurssille on ilmoittauduttava NettiOpsussa. Ilmoittautumisaika alkaa 24.8. klo 12.00 ja päättyy 30.8.2016 klo 14.00. Tarvittaessa ilmoittautuminen voidaan sulkea aiemmin.
Tieto kurssille hyväksymisestä ilmoitetaan viimeistään 31.8. klo 12 sähköpostitse.
SAS-kurssi pidetään kaksi kertaa vuodessa. Kevätlukukauden kurssin tiedot tulevat joulukuussa, kun kevään opetusohjelma julkaistaan.
Enrolling in NettiOpsu.
The students in statistics are preferred if selection is needed.
ENROLLING IS CLOSED. THE COURSE IS FULL UP.
Kurssi on tilastotieteen (pakollisiin) aineopintoihin kuuluva opintojakso. Kurssi pidetään syyslukukaudella 2016 englanniksi.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Ilmoittautuminen NettiOpsuun 14.9. mennessä.
Enrolling in NettiOpsu.
Graduseminaarin ensimäinen kokoontuminen kevätlukukaudella 2017 on torstaina 19.1. Kevätlukukauden aikataulusta sovitaan tällöin. Kokoontumisia ei ole joka viikko.
Seminaarin voi aloittaa myös kevätlukukaudella.
Jos haluat aloittaa graduseminaarin kevätlukukaudella, ota yhteyttä Mervi Eerolaan sähköpostitse.
Kurssille on ilmoittauduttava NettiOpsussa viimeistään 12.9.
Kokoontumisia ei ole joka viikko. Aikataulusta sovitaan ensimmäisellä kerralla.
Ilmoittautuminen NettiOpsuun 28.10. mennessä. Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssi pidetään tavalliseen tapaan yhden periodin kurssina (4 t luentoja ja 2 t harjoituksia/viikko), paitsi että se alkaa jo periodin 1 viimeisellä viikolla. Aiemmin ilmoitettua intensiiviosuutta ei ole.
Kurssi kelpaa korreloituneen aineiston analyysiä käsitteleväksi opintojaksoksi, joka on pakollinen tilastotieteen syventävissä opinnoissa.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssille on ilmoittauduttava NettiOpsussa viimeistään 12.9.
Kurssin voi suorittaa tilastotieteen aine- tai syventäviin opintoihin.
Ilmoittautuminen NettiOpsuun 2.11. mennessä. Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Ilmoittautuminen NettiOpsuun 16.1. mennessä.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
NettiOpsuun 16.1. mennessä
Kurssille otetaan ensisijaisesti tilastotieteen pääaineopiskelijoita tai aineopintotasoisia opintoja suorittavia sivuaineopiskelijoita, muut otetaan ilmoittautumisjärjestyksessä.
Kurssille osallistuvilta edellytetään tilastotieteen perustietoja.
Kurssille on ilmoittauduttava NettiOpsussa. Ilmoittautumisaika alkaa 16.12. klo 12.00 ja päättyy 4.1.2017 klo 12.00. Tarvittaessa ilmoittautuminen voidaan sulkea aiemmin.
Tieto kurssille hyväksymisestä ilmoitetaan viimeistään 5.1. klo 12 sähköpostitse.
NettiOpsuun 16.1. mennessä
Opintojakson laajuus on 8 opintopistettä, kun opiskelija suorittaa opintojakson tilastotieteen opinto-oppaassa esitetyllä tavalla (36 t luentoja + 18 t mikroharjoituksia + kotitehtäviä + kotitehtävien palaute) osallistuen tilastotieteen pitämiin harjoituksiin ja tenttiin.
Useimmat oppiaineet järjestävät omat harjoitukset ja kotitehtävät sekä mahdollisesti myös tentin. Opiskelija osallistuu tällöin vain opintojakson luennoille (ja tenttiin), jolloin opintojaksosta saatavat opintopisteet ovat 2-4 op oppiaineesta riippuen. Oman oppiaineen järjestämästä osuudesta oppiaine antaa erillisen suorituksen.
Niiden, jotka aikovat osallistua tilastotieteen järjestämiin harjoituksiin, on ilmoittauduttava kurssille NettiOpsussa viimeistään 15.1.
Muiden kuin tilastotieteen pitämistä harjoituksista löytyy tietoa alla olevista linkeistä. Näihin harjoituksiin voivat osallistua ainoastaan ko. oppiaineiden opiskelijat.
Maantiede: https://nettiopsu.utu.fi/opas/opetusohjelma/marjapuuro.htm?id=14231
Logopedia: https://nettiopsu.utu.fi/opas/opetusohjelma/marjapuuro.htm?id=13899
Sosiaalipolitiikka ja -työ: https://nettiopsu.utu.fi/opas/opetusohjelma/marjapuuro.htm?id=14113
Sosiologia ja taloussosiologia: https://nettiopsu.utu.fi/opas/opetusohjelma/marjapuuro.htm?id=14191
Valtio-oppi: ilm. luennoilla
Hoitotiede: http://www.utu.fi/fi/yksikot/med/yksikot/hoitotiede/opiskelu/Perusopiskelu/Documents/1_lv_kevat_2017.pdf
Kurssista ei ole kontaktiopetusta.
Tarkemmat tiedot tulevat maaliskuussa kurssin kotisivulle Moodleen.
Kurssille ei tarvitse ilmoittautua.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
NettiOpsuun 8.3. mennessä
Harjoitusryhmien määrä riippuu kurssin osallistujamäärästä.
Kurssi luennoidaan suomeksi. Materiaali on pääosin englanniksi.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssin voi suorittaa tilastotieteen aine- tai syventäviin opntoihin.
NettiOpsuun viimeistään 7.3.
Esitiedot: Kurssi sopii paitsi tilastotieteen pää- ja sivuaineopiskelijoille myös epidemiologisen ja kliinisen tutkimuksen menetelmistä kiinnostuneille (esim. lääketieteellisen tiedekunnan jatko-opiskelijat). Esitietoina ovat hyödyksi tilastollisten menetelmien perusteiden tuntemus (tilastotieteen opiskelijoilla erityisesti tilastollisen päättelyn kurssi I; soveltajilla esimerkiksi elinaika-analyysin tai epidemiologisten tutkimusasetelmien perustuntemus).
NettiOpsuun viimeistään 6.3.
Kurssin voi sisällyttää tilastotieteen aine- tai syventäviin opintoihin.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
NettiOpsuun viimeistään 14.3.
Kurssi luennoidaan suomeksi. Materiaali on pääosin englanniksi.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
Kurssin voi suorittaa tilastotieteen aine- tai syventäviin opntoihin.
NettiOpsuun viimeistään 7.3.
Esitiedot: Kurssi sopii paitsi tilastotieteen pää- ja sivuaineopiskelijoille myös epidemiologisen ja kliinisen tutkimuksen menetelmistä kiinnostuneille (esim. lääketieteellisen tiedekunnan jatko-opiskelijat). Esitietoina ovat hyödyksi tilastollisten menetelmien perusteiden tuntemus (tilastotieteen opiskelijoilla erityisesti tilastollisen päättelyn kurssi I; soveltajilla esimerkiksi elinaika-analyysin tai epidemiologisten tutkimusasetelmien perustuntemus).
NettiOpsuun viimeistään 6.3.
Kurssin voi sisällyttää tilastotieteen aine- tai syventäviin opintoihin.
Kurssista on kotisivu Moodlessa.
HUOM. Kurssi jatkuu V periodille.
NettiOpsuun viimeistään 6.3.
