Uusi opinto-opas (sisältäen myös opetusohjelmat) lukuvuodelle 2018-2019 sijaitsee osoitteessa https://opas.peppi.utu.fi . Tältä sivustolta löytyvät enää vanhat opinto-oppaat ja opetusohjelmat.

The new study guide (incl. teaching schedules) for academic year 2018-2019 can be found at https://studyguide.utu.fi. This site contains only previous years' guides.

x !
Arkistoitu opetussuunnitelma 2014–2016
Selaamasi opetussuunnitelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetussuunnitelmasta.
SMAT5023 Stokastiset prosessit 5 op
Vastuutaho
Sovellettu matematiikka
Vastuuhenkilö
Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Heikki Ruskeepää
Edeltävät opinnot
Suositellaan:

Yleiskuvaus

Stokastinen prosessi (eli satunnainen prosessi) on todennäköisyysmalli systeemille, jonka kehittymiseen ajan kuluessa liittyy satunnaisuutta. Stokastinen prosessi voi kehittyä diskreetein aika-askelin tai ajan suhteen jatkuvasti. Systeemin tilan saamat arvot voivat samoin olla diskreettejä tai jatkuvia.

Osaamistavoitteet

Opiskelija tietää tavanomaisimpien stokastisten prosessien peruskäsitteet ja -tulokset ja osaa soveltaa niitä.

Sisältö

Perehdytään Poisson-prosessiin, diskreetti- ja jatkuva-aikaisiin Markovin ketjuihin ja jonoprosesseihin.

Toteutustavat

Opetustapa Paikalla Verkossa
Luento-opetus 28 t 0 t
Harjoitukset 12 t 0 t

Ei luennoida lukuvuonna 2013-2014.

Opetuskieli

suomi

Vaadittavat opintosuoritukset

Suoritusvaihtoehto 1
Kohderyhmät:
  • Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
  • Muut opiskelijat
  • Tohtoriopiskelijat
  • Vaihto-opiskelijat
Harjoitustyö(t)
  • suomeksi
Kirjallinen tentti
  • suomeksi

Arviointi

Numerolla 0-5.

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Luentomoniste. Kurssin oheislukemistoksi sopii mm. Ross: Introduction to Probability Models.

Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu

2015–2016
Opintojakso opetusohjelmassa
Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.
Toteutustietoja ei ole taltioitu.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opintokokonaisuudet
Tilastotiede